Analityka danych w biznesie

PREDYSPOZYCJE

Umiejętności matematyczne, umiejętności programistyczne, zdolności analityczne, chęć doskonalenia swoich umiejętności, komunikatywność, umiejętność pracy w zespole, kreatywność, pracowitość.

JAKI PRZEDMIOT WARTO ZDAĆ NA MATURZE?

Język obcy nowożytny oraz chemia, fizyka, matematyka i informatyka.

KARIERA

Wiedza, umiejętności i kompetencje zdobyte na kierunku Analityka danych w biznesie pozwalają na znalezienie zatrudnienia w różnych sektorach i branżach np. : branża marketingowa, konsultingowa, sektor bankowości czy firmy technologiczne. Przykładowe stanowiska pracy: Analityk Danych, Analityk Biznesowo-Systemowy, Specjalista ds. analiz i raportowania, Specjalista ds. analizy danych, Junior Data Scientist, Junior Data Analyst, Junior Data Engineer.

Szeroki wachlarz ofert pracy zależy od poziomu zainteresowań i dalszego rozwoju absolwenta. Absolwent kończący studia posiada szeroką wiedzę z zakresu statystyki, matematyki, informatyki, ekonomii i zarządzania. Potrafi przeprowadzać analizy i prezentować wyniki wykorzystując arkusze kalkulacyjne np. Microsoft Excel oraz pakiety programistyczne dla analityki biznesowej, takie jak np. Microsoft Power BI. Wykorzystując zdobyte umiejętności programistyczne w językach Python, R czy SQL potrafi rozwiązywać problemy związane ze zbieraniem, gromadzeniem, przetwarzaniem, analizą danych. Absolwent potrafi pracować z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych. Dodatkowym atutem jest także umiejętność wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji, w tym uczenia maszynowego czy uczenia głębokiego.

Absolwent kierunku Analityka danych w biznesie to osoba kreatywna, z dużą inicjatywą i umiejętnościami interpersonalnymi. Potrafi pracować w zespole, wykorzystując swoje umiejętności analityczne do rozwiązywania problemów biznesowych. Potrafi wyjaśniać wyniki analiz danych i przedstawiać je w sposób zrozumiały dla odbiorców biznesowych.

STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA

Studia trwają 8 semestrów w trybie niestacjonarnym - NS (zaocznym).

Studia kończą się nadaniem tytułu zawodowego inżyniera.

Wśród podstawowych treści kształcenia znajdują się m.in.: matematyczna biznesowa, podstawy zarządzania, statystyka biznesowa, ekonomia.

Wśród treści kierunkowych znajdują się m.in. przedmioty:

• Programowanie w języku Python
• Język R
• Język SQL
• Arkusz kalkulacyjny
• Narzędzia Business Intelligence
• Eksploracja danych
• Big Data
• Systemy informacji geograficznej
• Algorytmy sztucznej inteligencji
• Zarządzanie przedsiębiorstwem
• Zarządzanie popytem
• Mapowanie procesów biznesowych
• Badania operacyjne
• Modelowanie i prognozowanie ekonometryczne
• Analiza danych sondażowych i eksperymentalnych
• Analiza danych w badaniach rynkowych i marketingowych
• Analiza danych w ekonomii
• Analiza danych w medycynie

Większość zajęć odbywa się na terenie II kampusu Politechniki Opolskiej w nowocześnie wyposażonych laboratoriach.

W ramach zajęć planowane są spotkania z przedstawicielami biznesu, którzy pokażą wykorzystywane technologie, wdrożone rozwiązania w zakresie przetwarzania i analizy danych, przedstawią problemy z jakimi się mierzą oraz nakreślą możliwe ścieżki kariery.

MIEJSCE ODBYWANIA WIĘKSZOŚCI ZAJĘĆ

Opole, ul. Prószkowska 76, II Kampus PO.

WARUNKI I TRYB REKRUTACJI

Informacje szczegółowe na stronie rekrutacji.